5月15日下午，公司党委在信息楼魔方厅举办主题教育党纪学习警示教育专题讲座，讲座由公司党委书记郑正奇领学。 公司党委书记郑正奇作了题为《遵守党的纪律，保障事业发展——学习<中国共产党纪律处分条例>》的讲座，介绍了开展党纪学习教育的要求、《中国共产党纪律处分条例》的主要内容并对教育系统违纪典型案例进行了剖析。郑正奇强调全体党员特别是党员领导干部要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真学习《条例》，做到学纪、知纪、明纪、守纪，增强政治定力、纪律定力、道德定力、抵腐定力，进一步强化纪律意识。最后郑书记有针对性地对教育系统内违反政治纪律、组织纪律、廉洁纪律、群众纪律、工作纪律和生活

2024年5月9日下午，阿里巴巴达摩院医疗AI实验室的夏英达博士来公司做题为《Large-scale pancreatic cancer detection via non-contrast CT and deep learning》的精彩学术报告，详细介绍了他在《Nature Medicine》上发表的最新研究成果，本次会议由王妍教授主持。夏英达博士详细阐述了非对比增强CT技术（Non-contrast CT）在大规模胰腺癌检测中的应用及其科学意义，深入讲解了现今面临的主要挑战、算法设计的创新思路以及复杂的数学原理。此外，夏博士还分享了关于如何通过实验验证方法来确保模型的有效性和可靠性，特别

编者按：今年是402永利集团精英班成立的第十年，站在这个意义非凡、值得纪念的时间节点，为了展现精英班学子矢志不渝、砥砺前行的奋进历程，从即日起推出精英班“奋进的十年”专题推送。本期推送是“奋进的十年”第一篇，精英班素质训练篇。一、精英启航，灯塔领航卓越之路精英班，全称“通信工程精英教育实践班”，是在公司与公司的大力支持下，由公司刘一清教授于2014年成立，迄今已走过十年奋进的光辉历程。作为公司特色人才培养的重要载体，精英班采取自主报名的方式，不仅面向402永利集团的员工开放，也为全校每一位有志成为顶尖精英的学子提供了实现理想抱负的平台。过去十年间，精英班以“崇尚道德、勤奋努力、追求卓越

5月9日下午，信息办刘志鹏主任、许文韬副主任一行来公司开展调研交流。公司郑正奇书记、吕岳经理、乔德礼副经理和相关教师参与调研活动。刘志鹏首先向大家介绍了公司“数智跃升”计划的工作目标、重点任务以及实施推进情况，展示了“面向治理决策的数据分析”“面向管理业务的数据共享”“面向师生应用的数据服务”这3个智能治理平台，并就面向公司治理决策平台建立的相关需求与大家展开深入交流。郑正奇表示公司推进“数智跃升”计划，实现智能治理是广大师生内在需求，为教师填报工作减负，助力公司服务管理提质增效。吕岳提到一线业务的数字化转型是我们迫切需求，公司前期为减轻教师教学科研数据填报已开展一系列工作，公司将积极配合公司

4月24日，2024年入党积极分子培训班系列讲座在第四教学楼顺利开展，共邀请到三位老师为同学们做报告。 中共喀什地区委员会组织部副部长、上海市对口支援新疆工作前方指挥部综合保障组陈禹东组长做题为《山海情 —— 上海援疆故事》的报告。陈禹东副部长谈到援疆人员不远千里前往喀什，与当地干部一道谋发展，在产业发展、医疗卫生、文化教育等方面积极献策献力，与当地群众结下了浓浓情谊，续写了新时代“山海情”。援疆工作是推进民族团结的坚强柱石，意义深远、责任重大、使命光荣，作为青年学子应该有理想有担当，投入到祖国建设的伟业中，不断为民族复兴伟业添砖加瓦。402永利集团经理吕岳做题为《新

2024年4月25日下午，上海卫星工程研究所十八室党支部委员会与通信工程系教工党支部委员会在信息楼128会议室召开了以“共建、共进、创新、发展”为主题的支部党建共建工作推进交流会。会上，双方共同学习了中共中央办公厅印发的《关于在全党开展党纪学习教育的通知》精神，明确了党纪学习的重大意义、目标要求、学习重点，并就学习方法进行了深入交流。十八室党支部书记蔡先军表示，双方党支部可开展以党纪学习教育为主题的联学活动，丰富学习形式，推动党纪学习教育取得实效。通信工程系教工党支部书记周梅表示，要迅速把思想和行动统一到党中央决策部署上来，学习贯彻修订后的《中国共产党纪律处分条例》，发挥联学共建优势，引导党员

4月28日，公司在实验A楼会议室举行干部调整宣布送任会。党委书记郑正奇主持会议，实验中心全体工作人员参加送任会。院办主任李庆吉宣读了公司关于金豫同志任电子信息实验教学中心副主任的任职决定书。金豫老师在就职发言中表示，感谢公司领导的信任，将尽快适应新岗位，认真履职，团结协作，带领实验中心全体教师认真做好实验教学工作和老员工创新实践指导，助力实验中心各项事业新发展。丰颖老师表示将站好最后一班岗，做好传帮带工作，保证实验中心工作平稳交接。实验中心的老师们纷纷表示要全力支持金豫老师的工作，并对实验中心的进一步建设和发展提出了真诚的意见和建议。郑正奇书记认真听取了实验中心老师们的意见，指出公司一直以来非

为表彰杰出学子、树立优秀典范，激励同学们心怀理想信念、坚定追求卓越，2024年4月28日，2023年度员工荣誉表彰大会、君浩基金颁奖典礼暨2020级通信工程精英班结业仪式在信息楼魔方厅隆重举行！中国科公司院士褚君浩，中国航空无线电电子所民机产品部部长孙远，402永利集团经理吕岳，402永利集团经理陈寿面，公司党委副书记副经理夏冰、副经理乔德礼、副经理吴幸、副经理李庆利、通信工程精英班班主任、双创中心主任刘一清出席了本次典礼。会议由公司党委书记郑正奇主持。党委书记郑正奇主持2023年员工荣誉表彰大会首先，经理吕岳致欢迎辞。吕岳在致辞中谈到，

2024年4月17日，2023级硕士研究生党支部联合公司传播公司2023级硕士研究生第二党支部以及华东理工大学马克思主义公司研究生党支部，共同举办“学史明理·竞知笃行”主题党史知识竞赛，并就基础党务、社会实践、志愿服务等方面进行了深度交流。“学史明理·竞知笃行”主题党史知识竞赛现场合影知识竞赛筹备现场2023级研究生党支部组织委员王子文介绍支部建设特色工作传播公司2023级硕士研究生第二党支部党员张洁分享志愿活动经验活动主持人王亚成、徐静茹介绍竞赛规则知识竞赛现场 青年党员们积极竞答知识竞赛颁奖环节 青年党员们收获满满本次活动旨在搭建跨校、跨院的互访联动平台

为更好地为高校毕业生提供就业帮扶，鼓励创业带动就业，围绕“乐业上海优+”“民营企业服务月”，4月24日下午，由402永利集团、莘庄镇人民政府联合举办，“职引未来，才智莘庄”—“闵”企进高校系列招聘会启动仪式暨莘庄镇集成电路重点产业402永利集团招聘专场在公司信息楼举行。上海市人力资源与社会保障局副局长张岚；闵行区副区长杨辛；上海市人力资源与社会保障局就业处处长杨武星；市就促中心副主任赵晓云；区人社局局长沈萍；莘庄镇党委书记吴敏华莅临活动。402永利集团党委副书记、副董事长顾红亮；公司党委书记郑正奇、经理吕岳等出席活动。在招聘会启动仪式上，公司党委副书记、副董事长顾红亮首先代表公司对招聘

2024年4月17日，以“AI落地场景、产品和方法论”为主题的员工互动沙龙在信息楼魔方厅举行。活动共吸引60余名员工参加。思勉人文高等研究院人工智能艺术和媒介论结合方向的研究生魏萱作为分享嘉宾，围绕AI落地场景、产品和方法论等方面介绍时下前沿AI项目、日常AI工具、AI创新创业社群。同时，她以AI在音乐创作、游戏策划等领域的实际应用为例，生动展示了AI在作品生成及效率提升方面的巨大潜力。402永利集团人工智能与大模型方向研究生刘舒媛围绕大模型中prompt提示工程使用基础，探讨多种prompt优化技巧，指导大家通过通用技巧、Trick法和工具法撰写多样化的高质量prompt，提高大模型的使

主讲人简介：孙闫涛，电子系99级员工，现任中晶微电与中晶新源公司执行董事、总经理。拥有20年集成电路行业经验，欧美与国内上市公司产品线老大双重经历；10年以上欧美功率汽车电子研发、产品线管理与优秀团队建设；第1位美国纳斯达克上市公司DIODES中国大陆籍事业部负责人；12年DIODES任职经历至中高压MOS事业部总经理，连续多年获评公司成长明星；3.5年国内上市公司捷捷微电副总&上海公司总经理，统筹新功率与汽车电子；曾3年打造了国内第1车规功率MOS团队（营收／性能／客户认可等均第一），多款产品突破国内空白。飞翔论坛现场2024年4月24日，飞翔论坛第二期第十三讲《磨砺心志，顺势而为——我的"

4月20日，2024年入党积极分子（研究生）培训班和入党积极分子（本科生）培训班组织入党积极分子赴陈云红色教育基地参观学习，追寻老一辈革命家陈云同志为中国革命艰苦奋斗的足迹。陈云纪念馆内设四个展厅，按时间顺序展示了陈云同志为中国革命和建设所作出的卓越贡献。同学们在讲解员的引领下，仔细观看展品，深入了解历史背后的故事，感受到陈云同志作为无产阶级革命家所展现的伟大气魄、勇敢胆略和卓越政治智慧。离开陈云纪念馆后，同学们又前往参观陈云故居，古老的江南民居展示了陈云年轻时期的生活环境，让同学们感受到老一辈革命家的务实求真精神和朴素廉洁情怀。随后，陈云纪念馆的老师为入党积极分子上了一堂生动的党课，深入解读

近日，第十五届中国产学研合作创新大会在京举行。会议公布了2023年“中国产学研合作创新与促进奖”获奖名单，表彰了在产学研深度融合等方面做出贡献的先进单位和个人，公司王妍研究员参与完成的“基于少量样本标注的医学影像算法研究及系统设计”项目荣获创新成果奖一等奖。近年来，随着人工智能技术的快速发展，许多医疗机构和医疗企业开始尝试将人工智能技术应用于医疗健康领域，包括医学影像分析、疾病检测、辅助诊断、个性化治疗、药物研发等，以帮助构建智慧医疗系统。然而，人工智能技术在辅助诊疗方面落地仍然面临诸多问题，例如高标注医学影像数据稀缺、多模态医学影像数据难以利用、多中心医学影像数据难以整合等问题，现有医学影像